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房价指数为何与个体感受有温差

□ 统计部门不会把待售房屋的价格纳入统计范围,同时在价格指数计算中,不同类型的住宅权重不同,权重大的房屋类型其价格变化对指数结果影响更大

□ 要准确全面了解房地产市场变化情况,可以根据不同指标的特点,综合运用分析,切不可片面理解指标,甚至错误解读数据

每个月,国家统计局都会例行发布70个大中城市商品住宅销售价格变动情况,这些数据为研判国内房地产市场形势提供了重要参考。但一段时间以来,关于70城房价数据“结构性失真”的问题引发了不少关注。

国家统计局发布的70城房价数据是“失真”的吗?

其实,国家统计局每个月发布的房价数据,准确说法是“住宅销售价格指数”,这是一个用来反映住房销售价格总体变化趋势和变化幅度的相对数。有了这个指数,宏观经济管理部门可以更好地展开分析研究,判断本地房地产价格涨跌幅度,适时采取调控措施;社会各界对房地产价格的涨跌行情也能“心中有数”。当然,还可以用于国民经济核算时对相关指标进行缩减。

那么,数据是如何算出来的?首先,“住宅销售价格指数”的基础数据,是由国家统计局组织直属调查队在70个大中城市进行数据搜集。这70个城市,分别为直辖市、省会城市、自治区首府城市(不含拉萨)和计划单列市(共35个),以及其他35个城市。调查范围为70个大中城市的市辖区,不包含县。

有声音质疑,国家统计局公布的70城房价数据无法反映楼市的全局变化。

其实,选择这70个城市,是有讲究的。北京、上海等直辖市、省会城市,以及青岛、宁波等计划单列市,在国民经济中地位举足轻重,入选理所当然。除此之外,其他35个城市的选取也有一定规律。例如,江苏省还选择了无锡、扬州、徐州作为样本,广东省则选择了惠州、湛江、韶关作为样本。虽然苏州、东莞都是经济强市,但一方面不是省会城市或计划单列市,另一方面距离上海、深圳这两大一线城市较近。从统计学角度来讲,样本不能过于集中在同一个地区,所以未能入选。

随着统计事业的发展,我们也期待统计部门进一步扩大住宅销售价格指数的调查范围,把更多城市纳入其中,为全面了解全国房地产市场变化提供更多数据参考。

在搜集数据时,统计部门将住宅区分为新建住宅和二手住宅。同时,还按住宅面积分了90平方米及以下、90平方米至144平方米、144平方米以上3个基本分类。其中,新建商品住宅销售价格、面积、金额等资料直接采用当地房地产管理部门的网签数据;二手住宅销售价格调查为非全面调查,采用重点调查和典型调查相结合的方法,包括房地产经纪机构上报、房地产管理部门提供与调查员实地采价相结合等方式。

在完成数据汇总后,统计部门再对数据进行整理计算,最终形成反映70个大中城市商品住宅销售价格变动情况的数据。

当然,在每次数据发布后,不少人还是会感到住宅销售价格指数与实际情况有出入,甚至有时感觉“温差”还不小。

这是因为,对购房者来说,往往关注的是待售房屋的价格变化情况。而统计部门不会把待售房屋的价格纳入统计范围。由于房屋在买卖中存在优惠折扣等因素,实际成交价和市场标价往往存在差异。同时,在价格指数计算中,不同类型的住宅权重不同。权重大的房屋类型,价格变化对指数结果影响更大。而公众对房价的感觉,一般只基于自己关心或想要购买的房屋类型。这样一来,公众对单一房价的感觉与加权平均下来的价格指数难免存在差异。

此外,在实际的房地产销售中,不少楼盘采用分批多次的方式推出新房源。同一个楼盘项目,不同批次的住宅价格往往会有所不同。而在调查统计中,需要对各分类的平均价格进行评估,并剔除不可比因素影响。这也容易造成价格指数和人们感受不一致。

需要指出的是,除住宅销售价格指数以外,目前一些社会机构也在编制发布各自的房价指数数据。这些数据由于调查目的不同、数据来源不同、计算方式不同,结果与住宅销售价格指数也会有所不同。因此,要准确全面了解房地产市场变化情况,可以根据不同指标的特点,综合运用分析,切不可片面理解指标,甚至错误解读数据。

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